开局同学会上中奖两亿五千万第3517章 又挖坑

人机大战第4场比赛结束之后全世界媒体和围棋界都沸腾了。

聂棋圣在赛后的新闻发布会上非常激动的表示柯杰的这场胜利证明人工智能并不是无法击败的。

柯杰倒是一反最初的狂妄大概是经过三场失败之后抹去了他的锐气。

他谦虚地表示这场胜利有一定的运气成分并不能证明什么深思的狗的实力还是在他之上下一场他还会全力去拼争取不要输的太难看。

年轻人都是这样一开始傲气满满进入社会遇到挫折被敲打被磨砺之后才能真正的成长。

有人问起柯杰那神之一手是怎么下出来的？ 他搔了搔头道：“这几天我也研究了狗的下法当时下那一步的时候突发奇想换位思考一下如果我是狗的话我会下在哪里？然后我就想到了那一手。

” 又有人问这一手会不会成为柯杰职业围棋生涯中最具代表性的一手？ 柯杰摇摇头道：“我还不到二十岁我觉得现在就对我的围棋生涯定性有些太早了。

” 李睿心想要论柯杰职业生涯最有代表性的一手那可能要等到十年后那个娘们唧唧扭捏做态小气巴拉的朝岛棋手偷偷摸摸举起的手吧。

要论神围棋史上没有谁能神的过那一手黄龙士不行本因坊秀哉不行吴清源不行聂棋圣不行李昌镐李世石柯杰不行只有小卞行。

只要一举手你就已经输了上一个这么牛逼的还是北斗神拳里的健次郎…… 比赛结束李睿做东邀请各位嘉宾喝酒聊天一起畅谈今天的比赛内容同时也对人工智能行业未来的发展分享了一些各自的想法。

雷军感慨的道：“这次比赛结束之后全世界互联网巨头们肯定要大笔投资在人工智能领域了。

” 查尔斯笑道：“他们早就投资了只是没有获得这么好的成果而已。

不信你问问罗宾他们千度都已经投了多少钱我还在燕州街上见过千度盖的严严实实的路测无人车呢。

” 罗宾微微点头道：“千度几年前就已经在布局人工智能一直在研究自动驾驶技术目前正在稳步推进。

估计今年的乌镇世界互联网大会上就能拿出初步的成果给大家看。

” 丁三石吃了一惊：“罗宾咱们喝酒归喝酒吃饭归吃饭你要想让我坐你们的无人车我可不同意。

” 众人哈哈大笑雷俊笑问：“怎么你怕罗宾害你？” 丁三石摇头：“我倒不是怕他害我我是不想给他免费做广告。

” 说笑归说笑正如查尔斯所说其实全世界的互联网巨头们早都看到了人工智能技术的潜力。

微软的人工智能助理小冰去年就在番茄台上播报过天气。

千度的无人车不用说了早几年就开始研究目前已经能够上路测试。

脸书大张旗鼓的人工智能开发尽管有吹牛的嫌疑其实也有成果只不过他们把成果都用来判断用户到底喜欢什么样的内容和广告上。

谷歌更不用说早就在做谷歌大脑项目只是在挖辛顿教授团队和DeepMind的竞争中输给了李睿才导致研究进度受到影响。

至于其他的苹果亚马逊IBM阿狸企鹅乃至软银这样的金融投资公司也都在做各自的人工智能研究。

只是DeepMind最先拿出了研究成果而且通过这场围棋人机大战把全世界的目光聚焦到此而已。

可以预见的是被深思的狗如此刺激过之后全球巨头们肯定要在人工智能赛道上展开一场激烈的竞争。

在座的这些人或许在不久的将来也会成为针锋相对的敌人。

这正是李睿想要看到的局面。

他希望人工智能领域尽快发展等待各种各样的资本热钱野心家和天才进入这个行业做大做强炒的火热。

这样他在REDO在DeepMind在OPENAI在英伟达的投资才能尽快的获得收益。

然后等到李睿抛出一个新的大杀器之后所有人才会意识到原来他们又掉坑里了！ 奇怪为什么要说这个“又”呢？ 不过对这个计划的后续发展李睿的信心没那么足如果说之前他的各种计划的信心是100的话这次只有50。

毕竟那个大杀器是直到2025年才出现的李睿穿越的时候还没有完全确定未来到底会发展到哪一步。

但无论是从提前布局还是坑害对手又或者是国运家运的角度来说李睿都有必要这样做也只能这样做！ 聊起人工智能这个问题几位大佬的个性凸显无疑。

查尔斯的情绪比较悲观他从物理的角度和人性的角度出发觉得人工智能可能会比核武器更加危险观点和埃隆不谋而合。

丁三石则是无可无不可他只关注网抑那一亩三分地儿至于人工智能这种需要巨大投资的项目他既没能力搞也不想搞。

反正你们的人工智能无论怎么搞人类最终还是得玩游戏不是吗？只要游戏能赚钱他就没什么可以忧虑的他甚至于很高兴的表示如果工作全都交给人工智能那人类就可以专心致志的玩游戏了网抑的发展机会不就来了吗。

张鸣一言不发大佬们发言的时候他只是默默的听着小眼睛转来转去。

罗宾则兴奋地提出除了自动驾驶之外的几个应用场景他是一个真正的实用主义者研究任何技术的目的绝不是为了人类争取什么福祉而是首先要考虑能给千度带来多大的利益。

雷俊也是一个实用主义者但他和罗宾还是有些不同他会考虑人工智能带来的新问题以及该怎么解决这些问题的方案。

罗宾和雷俊的区别就像是理科和工科的区别。

至于文科的李睿当然只能耍嘴皮子了。

面对雷俊的问题他微笑道：“我们还是应该乐观一点只要人类还在不断的创造新的可能那就是一件好事即便人工智能带来49%的问题。

但它同时不也带来了51%的好处吗？差别就在于这2%。

虽然2%看起来很少但人类需要这2%。

通过一年年的积累一次次的技术更新逐渐产生滚雪球的效应。

即便人工智能带来的好处只比问题多一点但这一点就是人类几千年来能够一直进步的动力所在。

” 文科生的这句话给铧国的人工智能发展定下了基调。

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